近日，江苏省教育厅公布了2023年度普通高等学校优秀本专科毕业论文（设计）评选结果，我院曹强老师指导学生陈沛沛的毕业论文《基于数据驱动的江苏省县域尺度冬小麦产量预测研究》荣获一等奖。

陈沛沛同学的毕业论文《基于数据驱动的江苏省县域尺度冬小麦产量预测研究》基于江苏省2005年到2020年的气象、土壤、地形和卫星遥感等多源数据，利用结构方程模型筛选出重要的产量影响因子，并构建稳健的长短期记忆模型（LSTM），同时与随机森林（RF）、套索回归（LASSO）等传统机器学习算法进行了比较和分析，构建了基于时空深度学习算法的县域尺度冬小麦产量预测，为县域尺度冬小麦产量预测提供了可靠的技术手段。在江苏省冬小麦产量预测中，LSTM表现最佳（R^2 = 0.71，RMSE = 0.30t/ha，MAE = 0.24t/ha），并且优于RF和LASSO模型。

毕业论文（设计）的撰写不仅是检验学生在校成果的重要措施，也是提高教学质量的核心环节。我院将持续以培养高质量人才为目标，对毕业论文（设计）各个环节进行严格把控，不断提高毕业论文质量，推动学院高质量发展及高水平建设。